0

我正在研究 MySql 数据库。我需要将多个（超过 10 个）表中的信息合并到一个表中。为了做到这一点，我遵循典型的加入风格。

Select * from 
table_1 
Join table_2
on(table_1.id = table_2.id)
Join table_3
on(table_1.id = table_3.id)

它有效，但我在执行期间遭受了很多痛苦。还有其他优化我的代码的好方法吗？以下是我的代码示例：

SELECT
distinct 
u.Id, 
oc.dt,
Daily_Number_Outgoing_Calls,     
Daily_Number_Incoming_Calls,    
Daily_duration_Outgoing_Calls

FROM
creditfix.users u

JOIN

#1 Daily_No_Out_Calls
    (
        SELECT
        cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
        count(1) as Daily_Number_Outgoing_Calls

        From creditfix.call_logs as cl
            WHERE
                cl.`type`=2 #out going calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) oc
    ON (u.Id=oc.Uid)

#2 Daily_No_In_Calls
    JOIN
    (
        SELECT
        cl.uId, SUBSTRING(DATE,1,10) as dt,
        count(1) as Daily_Number_Incoming_Calls
        From creditfix.call_logs as cl
        WHERE
            cl.`type`=1 #incoming calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) ic
    ON (u.Id=ic.Uid)

#3 Daily_duration_Out_Calls
     JOIN
    (
        SELECT
        cl.uId,SUBSTRING(DATE,1,10) as dt, 
        (sum(duration)) as Daily_duration_Outgoing_Calls
        From creditfix.call_logs as cl
        WHERE
            cl.`type`=2 #out going calls only
        GROUP by cl.uId,dt
    ) od
    ON (u.Id=od.uid)
    # It goes on like this...
4

2 回答 2

5

看起来您不需要为每一列使用单独的子查询，您应该能够在单个子查询中完成它们。

我也不认为您应该DISTINCT在主查询中需要。

SELECT 
    u.Id, 
    cl.dt,
    cl.Daily_Number_Outgoing_Calls,     
    cl.Daily_Number_Incoming_Calls,    
    cl.Daily_duration_Outgoing_Calls,   
    cl.Daily_duration_Incoming_Calls #.... for keep on adding like this

FROM creditfix.users u
JOIN (
    SELECT uId, SUBSTRING(DATE, 1, 10) AS dt,
        SUM(`type`=2) AS Daily_Number_Outgoing_Calls,
        SUM(`type`=1) AS Daily_Number_Incoming_Calls,
        SUM(IF(`type`=2, duration, 0)) AS Daily_duration_Outgoing_Calls,
        SUM(IF(`type`=1, duration, 0)) AS Daily_duration_Incoming_Calls
    FROM creditfix.call_logs as cl
    GROUP BY uId, dt) AS cl
ON u.Id = cl.uId

查看多个查询同一个表但在不同的列 mysql中用于子查询的逻辑以获取所有计数。

于 2017-05-08T18:40:41.237 回答
3

正如评论中提到的，这些不是简单的连接，这些是子查询连接，这使得优化更加困难。您必须优化每个子查询，或者想办法不需要子查询。

由于您想获取每个用户的通话记录信息并输入给定日期，这可以通过简单的加入和分组来完成。不需要子查询。

select
    ???
from
    creditfix.users u
join
    creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
    substring(date,1,10)=???
group by
    cl.uid, cl.type;

因此，要复制您想要的内容，呼叫次数及其总持续时间......

select
    u.id, cl.type, count(cl.id) as num_calls, sum(cl.duration) as duration
from
    creditfix.users u
join
    creditfix.call_logs as cl on u.id = cl.uid
where
    substring(date,1,10)='2017-03-18'
group by
    cl.uid, cl.type;

你会得到这样的东西。

+----+------+-----------+---------------+
| id | type | num_calls | call_duration |
+----+------+-----------+---------------+
|  1 |    1 |         3 |            20 |
|  1 |    3 |         1 |            10 |
|  1 |    5 |         2 |             4 |
|  2 |    5 |         1 |             4 |
+----+------+-----------+---------------+

这失去了命名每个单独列的能力，但这是接收查询可以处理的任何事情。或者它可以用单个子查询来处理。

types可以用...case命名

case cl.type
    when 1 then 'outgoing'
    when 2 then 'incoming'
    when 3 then ...
    else cl.type
end as type

...但这需要在查询中硬编码幻数。您最好制作一张表格来存储有关类型的信息并加入其中。

子查询本身在这里有一个潜在的性能问题：substring(date,1,10) = '2017-03-08'. 如果date没有索引，查询将不得不进行全表扫描。

作为date字符串会引入性能问题。数据库必须对每一行执行字符串操作，尽管 MySQL 可能足够聪明以使用索引。而datetime类型是简单的数字比较，将使用索引。它也小一点，8 个字节。

它允许您使用日期和时间函数而无需转换. SUBSTRING(DATE,1,10)可以更换的更快更安全date(date)。

命名列date也是一个坏主意，它是 MySQL 中的函数名，可能会导致问题。

于 2017-05-08T18:47:25.620 回答