每当我重新训练 textsum 模型时,都会出现以下错误:
InvalidArgumentError:Assign 需要两个张量的形状才能匹配。
lhs shape= [35313] rhs shape= [35314]" 存在。
我使用与 Github 上提供的相同的命令行进行培训。我已将要使用的 GPU 数量设置为 1。我必须训练已经训练过的模型,因为我有一个大型数据集,由于时间限制无法一次训练。该模型在第一次训练时制作了许多检查点文件。
每当我重新训练 textsum 模型时,都会出现以下错误:
InvalidArgumentError:Assign 需要两个张量的形状才能匹配。
lhs shape= [35313] rhs shape= [35314]" 存在。
我使用与 Github 上提供的相同的命令行进行培训。我已将要使用的 GPU 数量设置为 1。我必须训练已经训练过的模型,因为我有一个大型数据集,由于时间限制无法一次训练。该模型在第一次训练时制作了许多检查点文件。