python - Python scipy.optimize.f_min_l_bfgs_b 算法：如何有额外的输出？

Question

我正在使用 Scipy 包中的 L-BFGS-B 优化器。这是 文档。

我的代码具有以下结构。obj_func 是用于最小化“a”的目标函数。为此，obj_func 应该只返回“a”。

问题：有没有办法从 obj_func 中获取“b”和“c”？

目前我正在使用函数属性。但我不确定这是首选方式。

def obj_func(x, *args)
    a, b, c = compute(x) # compute is where major computation happens
    # I want to access b and c from outside the function
    obj_func.result = [b,c] # use function attribute
    return a

result = optimize.fmin_l_bfgs_b(obj_func, x0, bounds=bounds, args=args)
b, c = obj_func.result