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我想为我们拥有的一些用例实现数据重放，为此，我需要使用 Kafka 保留策略（我正在使用连接，我需要准确的窗口时间）。PS 我使用的是 Kafka 版本 0.10.1.1

我正在向这样的主题发送数据：

 kafkaProducer.send(
                    new ProducerRecord<>(kafkaTopic, 0, (long) r.get("date_time") ,r.get(keyFieldName).toString(), r)
            );

我像这样创建我的主题：

kafka-topics --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic myTopic
kafka-topics --zookeeper localhost --alter --topic myTopic --config retention.ms=172800000 kafka-主题 --zookeeper localhost --alter --topic myTopic --config segment.ms=172800000

所以通过上面的设置，我应该把我的topic的保留时间设置为48小时。

我扩展TimestampExtractor以记录每条消息的实际时间。

public class ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor implements TimestampExtractor {
    private static final Logger LOG = LoggerFactory.getLogger(ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor.class);
    @Override
    public long extract(ConsumerRecord<Object, Object> consumerRecord) {
        LOG.info("TIMESTAMP : " + consumerRecord.timestamp() + " - Human readable : " + new Date(consumerRecord.timestamp()));
        return consumerRecord.timestamp() >= 0.1 ? consumerRecord.timestamp() : System.currentTimeMillis();
    }
}

为了测试，我向我的主题发送了 4 条消息，并收到了 4 条日志消息。

2017-02-28 10:23:39 信息 ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP: 1488295086292 人类可读-2017 年 2 月 28 日星期二 10:18:06 EST
2017-02-28 10:24:01 INFO ConsumerRecordOrWallclock00000001TIMESTA832 -22:22: readble -Sun Jan 01 07:00:00 EST 2017
2017-02-28 10:26:11 INFO ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1485820800000 Human readble -Mon Jan 30 19:00:00 EST 2017
2017-02-28 10: 27:22 信息 ConsumerRecordOrWallclockTimestampExtractor:21 - TIMESTAMP : 1488295604411 人类可读 - 2017 年 2 月 28 日星期二 10:26:44 EST

因此，根据Kafka 的保留政策，我希望看到我的两条消息在 5 分钟后被清除/删除（第二条和第三条消息，因为它们是在 1 月 1 日和 1 月 30 日发送的）。但是我尝试使用我的主题一个小时，每次使用我的主题时，我都会收到所有 4 条消息。

kafka-avro-console-consumer --zookeeper localhost:2181 --from-beginning --topic myTopic

我的 Kafka 配置是这样的：

############################# Log Retention Policy #############################

# The following configurations control the disposal of log segments. The policy can
# be set to delete segments after a period of time, or after a given size has accumulated.
# A segment will be deleted whenever *either* of these criteria are met. Deletion always happens
# from the end of the log.

# The minimum age of a log file to be eligible for deletion
log.retention.hours=168

# A size-based retention policy for logs. Segments are pruned from the log as long as the remaining
# segments don't drop below log.retention.bytes.
#log.retention.bytes=1073741824

# The maximum size of a log segment file. When this size is reached a new log segment will be created.
log.segment.bytes=1073741824

# The interval at which log segments are checked to see if they can be deleted according
# to the retention policies
log.retention.check.interval.ms=300000

我做错了什么还是我错过了什么？

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Kafka 通过删除日志段来实现其保留策略。Kafka 从不删除活动段，该段是将发送到分区的新消息附加到该段。Kafka 只删除旧段。当新消息发送到分区时，Kafka 会将活动段滚动到旧段中，并且要么

  • 包含新消息的活动段的大小将超过log.segment.bytes, 或
  • 活动段中第一条消息的时间戳早于log.roll.ms（默认为 7 天）

因此，在您的示例中，您必须在 2017 年 2 月 28 日星期二 10:18:06 EST 2017 之后等待 7 天，发送一条新消息，然后所有 4 条初始消息都将被删除。

于 2017-02-28T17:34:20.903 回答