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我有一个大数据框（形状 100 000*192）。我已经计算了每个属性的皮尔逊系数。现在我正在寻找一种方法来计算每组皮尔逊相关性。我的意思是，现在我有

if A then B

我想计算

if (A AND B) then C 
if (A AND B AND C) then (D AND E)

例如

   DataFrame 1 
   A  B  C
 0|0  0  1 
 1|1  0  0 
 2|0  1  0 
 3|1  1  1

这里 A 列和 C 列似乎没有很强的相关性，A 和 B 或 B 和 C 也没有，但是当你取 A 和 B 时，你与 C 有相关性（如果 A = B 那么 C =1 否则 C = 0)。我希望它有助于理解。

是否有任何函数或库已经这样做了，或者我将不得不在我的数据帧上使用df.corr()函数编写大量迭代代码pandas？

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