我一直在使用 TensorFlow 创建具有自定义初始权重和偏差的前馈神经网络（由于专有原因无法提供代码，但另一种算法输出初始矩阵，然后将其插入 tf 进行优化）。对于分类来说，一切都很好，但是当我开始对回归数据集进行测试时，我遇到了非常大的错误。我运行了 skflow 波士顿住房数据示例（DNN 回归器），它得到了更好的结果。像其他人一样（tensorflow 模型与 skflow（优化器）中的相同模型具有不同的结果）我尝试在 tf 中重现 skflow 代码（放弃我的权重初始化想法）并且在 tf.
因此，我想对以下两件事之一提出想法： 1. 如何在 skflow 中使用自定义权重矩阵进行初始化？挖掘源代码尚未揭示简单的解决方案......或2.skflow dnn回归器和用tensorflow编写的代码之间的主要区别是什么（我链接到的问题的答案是什么）？