spacy 中是否有任何功能/属性可以在条件时态中发现标记？或者一些可能的绕道去那些？
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Spacy 实现了词性标注和依赖解析。语法的依赖方法更侧重于表层形式和单个单词的作用。我想说动词时态和情绪处于语法和语义的边缘，超出了依赖解析的范围。我无法为您提供任何简单的解决方案，但我认为您最好使用 LFG 解析器并在 F 结构中寻找情绪和时态（例如：http: //ioperm.org/lfg-parser. html ). 还有一个叫pattern的库，宣传可以识别情绪，你可以看看：http ://www.clips.ua.ac.be/pages/pattern-en#modality
如果您想坚持使用 Spacy，那么也许您可以通过编写简单的规则来启发式地解决这个问题。
于 2017-02-16T10:18:21.353 回答
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只需尝试添加这一行：
for token in doc:
print(nlp.vocab.morphology.tag_map[token.tag_])
有关属性的更多信息，您可以阅读此 git 问题：https ://github.com/explosion/spaCy/issues/2767
于 2019-06-09T13:27:52.960 回答