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我正在尝试使用 MinGW/msys 使用 nvidia 库在 Windows 中编译 ffmpeg 以进行硬件加速。尝试按照nvidias 网站上的说明进行操作（部分：使用 NVIDIA GPU 开始使用 FFmpeg/libav）。配置了--enable-nonfree --disable-shared --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-Ilocal/include --extra-cflags=-I ../common/inc --extra-ldflags=-L../common/lib/x64 --prefix=ffmpeg但停在“错误：找不到 libnpp”。其中 common 文件夹是从NVIDIA Video Codec SDK下载的，但没有 npp 库或头文件。有什么解决办法吗？感谢您的建议。

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我设法在 Linux 下成功交叉编译ffmpeg，目标是 Windows 64 位，包括--enable-libnpp。

我的环境是 Ubuntu Server 16.10 64bit。
全新安装后，我使用以下命令安装了 MinGW：

sudo apt-get install mingw-w64

首先，我按照 NVIDIA 开发网站Compile Ffmpeg with NVIDIA Video Codec SDK上的说明成功编译了 Linux 版本，并激活了--enable-libnpp选项。 为此，您需要安装CUDA Toolkit。只需按照说明进行操作，包安装程序就会创建符号链接（我有 CUDA Toolkit 8.0）：

/usr/local/cuda/include/ -> /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64-linux/include
/usr/local/cuda/lib64/ -> /usr/local/cuda-8.0/targets/x86_64 -linux/lib

这应该提供配置正确的路径以找到正确的库和头文件。
我用来编译 linux 版本的 ffmpeg 的命令行是： 

./configure --enable-nonfree --disable-shared --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include/ --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64/

您遇到的问题是，在使用交叉编译时，您需要为Windows 版本的libnpp库提供Configure the right path where to find headers and library。 从上面提到的 CUDA Toolkit 下载页面，我只是下载了 Windows 包的exe（本地）版本。 在我的工作文件夹的根目录下，我创建了一个名为tmp的文件夹，我在其中复制了我在包 cuda_8.0.61_win10.exe 内的 npp_dev 下找到的子文件夹：

cuda_8.0.61_win10.exe\npp_dev\lib -> tmp/lib  
cuda_8.0.61_win10.exe\npp_dev\include -> tmp/include

作为最后一步，我使用以下参数再次启动了配置：

./configure --arch=x86_64 --target-os=mingw32 --cross-prefix=x86_64-w64-mingw32- --pkg-config=pkg-config --enable-nonfree --disable-shared --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-I/usr/local/include --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include/ --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64/ --extra-cflags=-I../tmp/include/ --extra-ldflags=-L../tmp/lib/x64/

编译成功完成。当我将ffmpeg.exe文件复制到 Windows 并尝试执行它时，我收到一条错误消息，指出可执行文件缺少一些 npp_*.dll。
从包cuda_8.0.61_win10.exe我将包含在文件夹npp\bin中的所有 dll 复制到我放置ffmpeg.exe的同一目录中。
之后，应用程序运行正常，从 4K 文件的简单转换按预期完成。

于 2017-03-11T13:11:15.580 回答
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实际上，我对 ffmpeg 没有建立同样的问题感到疯狂。我最终设法让它在 Windows 10 x64 下工作：

  1. 从https://www.msys2.org/下载 msys2并使用 Pacman 安装所有软件包

  2. pacman -Su

  3. pacman -S make

  4. pacman -S diffutils

  5. pacman -S yasm

  6. pacman -S mingw-w64-x86_64-gcc

  7. pacman -S mingw-w64-x86_64-toolchain

  8. 将 pkgconfig 添加到环境变量PKG_CONFIG_PATH=$PKG_CONFIG_PATH:/usr/local/lib/pkgconfig

  9. 将额外安装的工具链添加到路径：PATH=$PATH:/opt/bin

  10. 启动mingw64版本：C:\msys64\msys2_shell.cmd -mingw64

  11. 从 nVidia https://developer.nvidia.com/cuda-downloads?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exenetwork下载并安装 Cuda

  12. 提取下载的文件，例如cuda_11.2.2_461.33_win10.exe在本地使用 7zip

  13. 复制cuda_nvcc\nvcc\include到您的 msys2 例如C:\msys64\tmp\nvidia_include

  14. 复制libnpp\npp_dev\lib\x64到您的C:\msys64\tmp\nvidia_lib\x64

  15. 复制libnpp\npp_dev\include到C:\msys64\tmp\nvidia_npp_include

  16. git clone https://github.com/FFmpeg/FFmpeg.git至C:\msys64\home\<user>

  17. git clone https://github.com/libav/libav至C:\msys64\home\<user>

  18. 也许可选步骤：git clone https://git.videolan.org/git/ffmpeg/nv-codec-headers.git到C:\msys64\home\<user>

  19. make

  20. make install

  21. 可选，因为 make install 应该为您完成此操作：将 ffnvcodec.pc 复制到C:\msys64\usr\local\lib\pkgconfig

  22. 构建 libavavconv.exe和avprobe.exeffmpeg 以后需要：

  23. cd C:\msys64\home\<user>\libav

  24. ./configure

  25. make

  26. make install

  27. 最后构建ffmpeg：

  28. cd C:\msys64\home\<user>\ffmpeg

  29. ./configure --enable-nonfree --disable-shared --enable-nvenc --enable-cuda --enable-cuvid --enable-libnpp --extra-cflags=-I/tmp/nvidia_npp_include --extra-cflags=-I/tmp/nvidia_include --extra-ldflags=-L/tmp/nvidia_lib/x64

  30. make

  31. make install

  32. 复制avconv.exe并avprobe.exe到 ffmpeg 目录

完毕。

错误修正：

  • 丢失的 DLL：在您的硬盘或互联网上查找 x64 丢失的 DLL。
  • 使用依赖walker分析错误
  • 下载最新的 nVidia 驱动程序并使用 nSight，确保您的显卡支持 CUVID。
于 2019-07-03T18:13:45.053 回答
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这似乎是由 FFmpeg 代码库中的配置脚本损坏引起的。在最近的 CUDA 发行版中没有名为 npp 的库，而是在 Windows 平台上你将拥有

nppc.lib
nppi.lib
npps.lib

在Linux上

libnppc.so
libnppi.so
libnpps.so

您要么需要自己修改配置系统，要么向项目开发人员提交错误请求来为您完成。

使用 MinGW 构建项目可能仍然存在其他问题，但这超出了 Stack Overflow 问题的范围。

于 2017-01-27T09:55:17.610 回答
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如果检查 config.log，可能会有很多链接警告：
LINK : warning LNK4044: unrecognized option '/L...'; ignored
cause
ERROR: libnpp not found。
由于 /L 不是 msvc 链接器的正确参数，为了包含库路径，参数应如下：
./configure .... --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/... --extra-ldflags=-LIBPATH:/usr/local/cuda/...
这应该能够解决 libnpp 未找到问题。仅供参考，链接器选项列在以下链接中（包括LIBPATH）： 链接器选项

于 2018-02-18T12:58:47.640 回答