很抱歉问这个幼稚的问题，但作为一个绝对的 MATLAB 新手，我真的被困住了。
以下是我正在尝试做的事情。我有一个以掷硬币结果作为输入的模型：
function randomness = benHMMN(flips,rep,prior) % defined later
flips = csvread('flips.csv')
在右侧，“翻转”是从文件中读取的掷硬币结果，而“rep”和“prior”是我要查找其值的两个参数。该函数输出所有掷硬币的随机性评估，这是一个包含 256 个元素的列向量。
csvread('judgement.csv')
同时，我让人类评估同一组结果，他们的响应存储在另一个包含 256 个元素的列向量中。（请注意，人类判断这些结果的非随机性而不是随机性。）
我希望最小化两个向量之间的相关性。
corr(randomness, judgment)
在抽象层面上，我想解决方案看起来像这样：
function correlation = corr(randomness, judgment)
[...,fval] = fminsearch(@corr, ...)
但是，参数不是我想要拟合的直接参数（'rep' 和 'prior'），而是包含它们的函数。当参数中没有明确显示“rep”和“prior”时，我不知道如何使用 fminsearch 或其他方法来查找它们。我将衷心感谢您的帮助！