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我有一个这样的data.frame：

P   Stat    V   Points
1   Goals   2   10
1   Assists 1   3
2   Goals   1   5
2   Assists 1   3

我想把它转换成这样的东西：

P   Goals   Assists Points
1   2       1       13
2   1       1       8

目前我正在使用dcast，如下：

dcast(stats, P ~ Stat, value.var = "V")，这在没有“点”的情况下有效。当我添加点时，它开始使用 _1、_2 等复制新列名。

任何帮助表示赞赏。这不是一个学校项目，我只是一个好奇的顾问，试图在我感兴趣的问题上更新我的统计技能！

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2 回答 2

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有（至少）两种可能性来达到预期的结果。

使用多个 value.vars 进行投射

data.table允许将多个指定value.var为参数的最新版本dcast()：

library(data.table)   # version 1.10.4 used
dcast(DT, P ~ Stat, value.var = list("V", "Points"))
#   P V_Assists V_Goals Points_Assists Points_Goals
#1: 1         1       2              3           10
#2: 2         1       1              3            5

如果只需要一Points列，则需要添加点并删​​除不必要的列。通过链接，这可以在一个语句中完成，但不是很简洁。

dcast(DT, P ~ Stat, value.var = list("V", "Points"))[
  , Points := Points_Assists + Points_Goals][
    , c("Points_Assists", "Points_Goals") := NULL][]
#   P V_Assists V_Goals Points
#1: 1         1       2     13
#2: 2         1       1      8

投射并加入

或者，点的 dcastV和聚合可以在单独的步骤中完成，然后将结果连接起来：

# dcast
temp1 <- dcast(DT, P ~ Stat, value.var = "V")
temp1
#   P Assists Goals
#1: 1       1     2
#2: 2       1     1

# sum points by P
temp2 <- DT[, .(Points = sum(Points)), by = P]
temp2
#   P Points
#1: 1     13
#2: 2      8

现在需要连接两个结果：

temp1[temp2, on = "P"]
#   P Assists Goals Points
#1: 1       1     2     13
#2: 2       1     1      8

或合并在一个语句中：

dcast(DT, P ~ Stat, value.var = "V")[DT[, .(Points = sum(Points)), by = P], on = "P"]

该代码看起来比第一个变体更直接和简洁。

数据

library(data.table)
DT <- fread(
  "P   Stat    V   Points
  1   Goals   2   10
  1   Assists 1   3
  2   Goals   1   5
  2   Assists 1   3")

请注意，fread()默认情况下返回一个 data.table 对象。如果DT它仍然是一个 data.frame 它需要被强制转换为 data.table

setDT(DT)
于 2017-04-17T23:41:17.220 回答
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我们可以做一个dcast然后添加“点”列

library(data.table)
dcast(setDT(d1), P~Stat, value.var = "V")[, Points := sum(d1$Points)][]
#     P Assists Goals Points
#1: 1       1     2     13
于 2017-01-25T10:52:28.720 回答