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我使用 SciPy 在 Python 中编写了一个脚本来对信号执行短时傅立叶变换。当我在具有一千个时间点的信号上运行它时，它运行良好。当我在具有一百万个时间点的信号上运行它时，它冻结了我的计算机（计算机没有响应，如果正在播放音频，计算机会输出跳跃和循环的嗡嗡声）；这一直发生在我尝试的所有 3 次。我编写的脚本需要花费数小时，但我从未遇到过真正冻结我的计算机的脚本。知道为什么吗？该脚本发布在下面：

import scipy as sp
from scipy import fftpack

def STFT(signal, seconds_per_sample, window_seconds, min_Hz):
    window_samples = int(window_seconds/seconds_per_sample) + 1
    signal_samples = len(signal)
    if signal_samples <= window_samples:
        length = max(signal_samples, int(1/(seconds_per_sample*min_Hz)) + 1)
        return sp.array([0]), fftpack.fftshift(fftpack.fftfreq(length, seconds_per_sample)), fftpack.fftshift(fftpack.fft(signal, n = length))
    else:
        length = max(window_samples, int(1/(seconds_per_sample*min_Hz)) + 1)
        frequency = fftpack.fftshift(fftpack.fftfreq(length, seconds_per_sample))
        time = []
        FTs = []
        for i in range(signal_samples - window_samples):
            time.append(seconds_per_sample*i)
            FTs.append(fftpack.fftshift(fftpack.fft(signal[i:i + window_samples], n = length)))
        return sp.array(time), frequency, sp.array(FTs)
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1 回答 1

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当您在过多的点上运行脚本时，会消耗过多的 RAM，请参阅Why does a simple python script crash my system

您的程序运行的进程将用于计算的数组和变量存储在进程内存中，即 ram

您可以通过强制程序使用硬盘内存来解决此问题。

有关解决方法 ( shelve,...)，请参阅以下链接

内存使用情况，如何释放内存

Python 大变量 RAM 使用情况

我需要通过在硬盘驱动器上而不是在 RAM 中存储 Python 字典来释放 RAM。是否可以？

于 2017-01-08T09:20:56.380 回答