我正在使用内置tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq()函数，但参数有一些问题feed_previous，在训练期间，groundtruth 被输入解码器，而在测试期间，我们将最后一个时间步的输出输入解码器。问题是，一旦我设置了feed_previous参数，我就无法更改该参数。我想在每个 epoch 测试我的模型，我应该怎么做？
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从文档中，您可以为 feed_previous 提供一个布尔张量。
feed_previous = tf.placeholder(tf.bool)
model = tf.nn.seq2seq.embedding_attention_seq2seq(..feed_previous=feed_previous...)
sess.run(loss, feed_dict={feed_previous=is_training, ...})
于 2017-01-10T00:52:13.513 回答