除了设置收缩参数之外，该算法的其余场景运行良好。
为了提高算法的准确性，我使用了各种技术。
在 scikit 文档中，它说使用收缩可以提高准确性。
我正在使用 scikit-learn ( fetch_olivetti_faces) 提供的 AT&T 数据集。
是因为特征数量大还是内存问题？
目前我正在使用VM机器来运行代码。
机器硬件规格如下：
CPU：Core i5
内存：1 GB Ram
存储：20 GB SSD
操作系统：UBUNTU 14.4
这是我正在运行的代码：
lda = LinearDiscriminantAnalysis(solver='lsqr',shrinkage='auto')
这是我得到的错误：
