pandas - 当定义的掩码为真时如何更改特定列的值？

Question

我有一个数据框，其中有这些列名

我想要做的是在满足某些条件时将“城市”的值指定为“迪拜”（我使用掩码定义）。

这就是我正在做的事情：

 matches[((matches['team1']=='mi') & (matches['team2']=='rcb') & (matches['date']=='2014-04-19')),'city']='Dubai'

当满足上述所有条件时，我想将“城市”（现在为空）中的值更改为“迪拜”

出现的问题：

“系列”对象是可变的，因此它们不能被散列

我怎样才能做到这一点？

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括号 ( []) 表示法访问__getitem__python 对象的方法（如果它定义了方法）。对于一个pd.DataFrame对象，您可以通过括号传递一个类似对象的数组df[array_like_object]，它会做一些事情之一

可能性 1

# returns a copy of df with columns ['col1', 'col2']
df[['col1', 'col2']]

可能性 2

# returns a slice of which rows have corresponding trues in the mask
df[boolean_mask]

跳过其他可能性

你有一个boolean_mask

((matches['team1']=='mi') & 
 (matches['team2']=='rcb') & 
 (matches['date']=='2014-04-19'))

还有一个column

'city'

在这种情况下，它loc可以完美地处理
Per @JohnGalt

matches.loc[
    ((matches['team1']=='mi') &
     (matches['team2']=='rcb') &
     (matches['date']=='2014-04-19')),
    'city'
] = 'Dubai'

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