我已将关联规则应用于在线商店的数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#）。我有 4 个规则（规则 A、B、C 和 D）。检查每个规则的每个项目的时间序列时（图表在 x 轴上显示月份，在 y 轴上显示每个项目的销售额）。
例如，如果规则 A 有项目 1 和项目 2，并且这两个项目的月份销售额遵循相同的模式。这足以认为我找到了一个好的规则吗？如果不是，我可以使用哪种方法来评估关联规则？（任何学术论文都会非常有用）
谢谢！
我已将关联规则应用于在线商店的数据集（http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Online+Retail#）。我有 4 个规则（规则 A、B、C 和 D）。检查每个规则的每个项目的时间序列时（图表在 x 轴上显示月份，在 y 轴上显示每个项目的销售额）。
例如，如果规则 A 有项目 1 和项目 2，并且这两个项目的月份销售额遵循相同的模式。这足以认为我找到了一个好的规则吗？如果不是，我可以使用哪种方法来评估关联规则？（任何学术论文都会非常有用）
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