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在将时间戳从JVM SimpleDateFormat 域转换 为SQL DW 的 DateFormat 域时，我目前遇到了 Azure SQL DW 的限制。

在我目前的场景中，我们使用 Spark 执行数据清理，当数据作为 CSV 文件写出时，它会以以下格式写出为时间戳：

  • “yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSSXXX”
  • 2001-07-04 T 12:08:56.235-07:00

查看 DATE_FORMAT 选项下的 DateTimeOffset，不支持上述输出中的粗体T。

有没有办法直接将传入的字符串解释为 DateTime 类型？

我目前的策略是将其加载为 VARCHAR 并稍后进行清理。

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看起来除非您在日期时间本身到达 SQL DW 之前对其进行转换，否则由于 T，它不会被解释为日期时间。最好的选择是将其作为 varchar，然后将其转换为 SQL DW 中的日期时间，如下所示：https://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms187928.aspx#Examples：Azure SQL 数据仓库和并行数据仓库

我还建议在功能请求门户中投票以获得更灵活的日期时间格式，这样您就不必经历这个过程

于 2016-11-10T17:43:57.813 回答