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Spark Version: spark-2.0.1-bin-hadoop2.7 Scala: 2.11.8

我正在将原始 csv 加载到 DataFrame 中。在 csv 中，虽然该列支持日期格式，但它们被写为 20161025 而不是 2016-10-25。该参数date_format包括需要转换为 yyyy-mm-dd 格式的列名字符串。

在下面的代码中，我首先通过 将 Date 列的 csv 加载为 StringType schema，然后检查 是否date_format不为空，即有需要转换为Datefrom的列，然后使用and转换String每一列。但是，在 中，返回的行都是. unix_timestampto_datecsv_df.show()null

def read_csv(csv_source:String, delimiter:String, is_first_line_header:Boolean, 
    schema:StructType, date_format:List[String]): DataFrame = {
    println("|||| Reading CSV Input ||||")

    var csv_df = sqlContext.read
        .format("com.databricks.spark.csv")
        .schema(schema)
        .option("header", is_first_line_header)
        .option("delimiter", delimiter)
        .load(csv_source)
    println("|||| Successfully read CSV. Number of rows -> " + csv_df.count() + " ||||")
    if(date_format.length > 0) {
        for (i <- 0 until date_format.length) {
            csv_df = csv_df.select(to_date(unix_timestamp(
                csv_df(date_format(i)), "yyyy-­MM-­dd").cast("timestamp")))
            csv_df.show()
        }
    }
    csv_df
}

返回前 20 行：

+-------------------------------------------------------------------------+
|to_date(CAST(unix_timestamp(prom_price_date, YYYY-­MM-­DD) AS TIMESTAMP))|
+-------------------------------------------------------------------------+
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
|                                                                     null|
+-------------------------------------------------------------------------+

为什么我得到所有null？

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1 回答 1

11

要转换yyyyMMdd为yyyy-MM-dd您可以：

spark.sql("""SELECT DATE_FORMAT(
  CAST(UNIX_TIMESTAMP('20161025', 'yyyyMMdd') AS TIMESTAMP), 'yyyy-MM-dd'
)""")

具有功能：

date_format(unix_timestamp(col, "yyyyMMdd").cast("timestamp"), "yyyy-MM-dd")
于 2016-11-04T23:36:13.690 回答