注意：我做了一些重新格式化并添加了一些附加信息。
请看一下这个：Question_Answer
我想问 - 对于 DSE 5.0 以及今年在 C* 峰会上提到的 5.1 和 5.2 即将发生的变化，相同的建议是否有用？
我们的用例是：
该平台必须始终可用。(Cassandra)
数据必须是可搜索的。(SOLR / Lucene)
平台必须提供分析 / 数据仓库 / BI 等 (Graph / Spark)
多亏了 DSE，所有这些都可以在单一产品中实现！谢谢DataStax！
但是我们存储的数据量和交易数量非常少。
我们的规范是针对应用程序中的 100 个并发会话——当然，这甚至不能转化为 100 个并发 DB 请求/操作。
在大多数情况下，我们的应用程序类似于日常企业 CRUD 应用程序。
虽然并不荒谬，但 AWS 实例并不是完全免费的。
为每个工作负载拥有一个单独的集群（具有足够的复制以实现持续可用性）对我们来说将是一个成本问题。
虽然我理解，概念证明可以提供一些帮助——但没有真正的工作负载/真正的用户——通过服务/应用程序——只有“生产”系统和流氓用户才能真正提供洞察力。你能做的最好的就是“加载”功能测试。
简而言之，从平台的角度来看，我们有点卡在这里。
最初，我们考虑拥有：
2 个用于地理隔离的数据中心
每个 DC
2 个机架 每个 Rack
RF 2 个节点 3
CL of local_quorum
如果我们发现遇到性能问题，我们可以横向扩展 - 添加一个额外的机架或最初的 2 个机架的额外节点。
至于 V 节点或令牌数量，我们不知道。
DSE 搜索的文档说 V-nodes 增加了 30% 的开销，所以听起来你不应该使用 V-nodes，但是在文档中的一个表中它还说使用 16 或 32。它怎么可能两者兼而有之？
如果我们可以在单个节点上成功运行所有工作负载（我们的要求真的很低），我们是使用 V 节点（16 或 32）运行还是运行单个令牌？
最后，还有其他选择吗？
您可以在同一个数据中心拥有具有不同工作负载的节点吗？单个节点在哪里设置了特定工作负载的 RAM / CPU 要求？
假设我们每个数据中心有 4 个节点（仅作为起点 - 我们不知道您是否可以在单个节点上成功运行 Search / 或在单个节点上运行 Spark）
节点 1：仅 Cassandra
节点 2：Cassandra 和 Search
节点 3：Cassandra 和 Graph
节点 4：Cassandra 和 Spark
如果 Search 需要 64GB RAM - 就这样吧……但只有 Cassandra 的节点可以使用 8 或 16个。
所以我们可以满足每个工作负载类型的 CPU 和内存方面 - 但仍然只有一个 DC。（我们将有 2 个用于冗余 - 但实际上它是单个 DC 安装：镜像）
提前感谢您的帮助。