2

我编写了一个 python 脚本,该脚本将从 Amazon SQS 中读取,并根据用户的需要创建尽可能多的并行进程。它继承了 Django BaseCommand,这就是代码。

def handle(self, *args, **kwargs):
    self.set_up(*args, **kwargs)
    process_queue = JoinableQueue(self.threads)
    process_pool = Pool(
        self.threads,
        self.worker_process,
        (process_queue,)
    )

    is_queue_empty = False
    while not is_queue_empty:
        message = self.get_next_message()
        if len(message) == 0:
            is_queue_empty = True
        else:
            process_queue.put(message[0])
    process_queue.join()
    raise CommandError('Number retries exceeded retry limit')

def worker_process(self, process_queue):
    while True:
        message = process_queue.get(True)
        message_tuple = (message)
        self.process_message(message_tuple)
        process_queue.task_done()

这工作正常,一旦任务完成,所有进程都会被杀死。但不适用于一项特定的活动,我使用锅炉管来提取一些数据。

from boilerpipe.extract import Extractor
extractor = Extractor(extractor='DefaultExtractor', html=soup_html)
extractor.getText()

当我查看boilepipe代码时,我可以看到,在Extractor的构造函数中有这段代码,

lock = threading.Lock()
class Extractor():
    def __init__():
        # code
        try:
            # code
            lock.acquire()
            # code
        finally:
            lock.release()

完整的代码是这个

  1. 为什么进程没有被杀死,我的多处理方式有问题吗?
  2. 还是这个线程锁定正在造成问题(我不确定,只是在考虑所有可能的问题)。

请指教,先谢谢了。

4

0 回答 0