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对于接近 0 的 x 值,有没有办法在 python 中正确计算 log(1+x)/x 的值?当我通常使用 np.log1p(x)/x 执行此操作时,我得到 1。当我使用 np.log(x) 时,我似乎得到了正确的值。log1p 不应该更稳定吗?
np.log1p(1+x)
那给你log(2+x)。将其更改为np.log1p(x).
log(2+x)
np.log1p(x)
所以我找到了一个答案。我使用了一个名为十进制的库。
from decimal import Decimal x = Decimal('1e-13') xp1 = Decimal(1) + x print(xp1.ln()/x)
这个库似乎比 numpy 稳定得多。