我一直在努力重写与 data.frames 一起使用的代码以与 ffdf 一起使用。我有两列，经过一番大惊小怪，我设法进行了拆分并获得了一个具有以下外观的列表：
data=
$A
1 2 3
$B
4 5 6
其中 A,B 是“篮子”或分组，以及“1 2 3”特定的分组项目。我现在想要的是将这些转换为交易，并希望能够做到先验。我试过简单的
as(i, "transaction")
从 data.frame 生成“数据”时效果很好，但现在会产生错误：
Error in as(data, "transactions") :
no method or default for coercing “list” to “transactions”
我已经看到重复的项目会导致这些问题，所以我已经消除了这些问题，但错误仍然存在。
应该没有问题：
library(arules)
data <- list(A=1:3, B=4:6)
showMethods("coerce", classes="transactions")
# Function: coerce (package methods)
# from="data.frame", to="transactions"
# from="list", to="transactions"
# from="matrix", to="transactions"
# from="ngCMatrix", to="transactions"
# from="tidLists", to="transactions"
# from="transactions", to="data.frame"
# from="transactions", to="list"
# from="transactions", to="matrix"
# from="transactions", to="tidLists"
class(data)
# [1] "list"
as(data, "transactions")
# transactions in sparse format with
# 2 transactions (rows) and
# 6 items (columns)
另请注意，您写了as(i, "transaction")而不是as(i, "transactions").
幸运的是，实际上没有必要执行此步骤！一个人可以只发送一个描述的列表，apriori 会尝试找出它！感谢来自以下链接的 agstudy。
如果其他人需要解决这个问题，我会留下这个问题。