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根据 Python 2.7.12 文档：

如果__setattr__()要分配给实例属性，它不应该简单地执行self.name = value——这将导致对自身的递归调用。相反，它应该在实例属性字典中插入值，例如self.__dict__[name] = value. 对于新式类，它应该调用具有相同名称的基类方法，而不是访问实例字典，例如， object.__setattr__(self, name, value) .

但是，以下代码可以按预期工作：

class Class(object):
    def __setattr__(self, name, val):
        self.__dict__[name] = val;

c = Class()
c.val = 42
print c.val

我知道super(Class, obj).__setattr__(name, value)可以确保__setattr__所有基类的方法都被调用，但是经典类也可以从基类继承。那么为什么只推荐用于新风格课程呢？

或者，另一方面，为什么不推荐经典课程这样做？

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新型类可能正在使用slot，此时没有__dict__可分配的。新型类还支持其他数据描述符，在类上定义的对象，用于处理某些名称的属性设置或删除。

从有关插槽的文档中：

默认情况下，新旧类的实例都有一个用于属性存储的字典。这浪费了具有很少实例变量的对象的空间。创建大量实例时，空间消耗会变得很严重。

__slots__可以通过在新样式的类定义中定义来覆盖默认值。该__slots__声明采用一系列实例变量，并在每个实例中保留足够的空间来保存每个变量的值。__dict__因为不是为每个实例创建空间，所以节省了空间。

对插槽的访问是通过在类上添加数据描述符来实现的；每个此类属性具有__set__和/或__del__方法的对象。

数据描述符的另一个示例是附加了 setter 或 deleter 函数的property()对象。在 中设置与这样的描述符对象同名的键__dict__将被忽略，因为数据描述符会导致属性查找完全绕过__dict__。

object.__setattr__()知道如何处理数据描述符，这就是为什么你应该调用它。

于 2016-07-31T08:55:21.367 回答