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使用条形码扫描仪、zxing 移动应用程序可以很好地读取以下数据矩阵。但是，zxing java 库没有读取相同的内容。

我注释了一些图像转换代码。即使转换图像、旋转或缩放也无济于事。

理想情况下，我想以编程方式执行所有可能的图像预处理，直到解码。

移动应用程序使用的逻辑是什么，因为我正在从计算机屏幕扫描相同的图像并且它正在工作。

请在下面找到，用于解码的代码。

public class BarcodeReader {

    private static Map<DecodeHintType,Object> hintsMap;

    public static void main(String...args){

         BufferedImage before = null;
         hintsMap = new EnumMap<DecodeHintType, Object>(DecodeHintType.class);
         hintsMap.put(DecodeHintType.TRY_HARDER, Boolean.TRUE);
         hintsMap.put(DecodeHintType.POSSIBLE_FORMATS, EnumSet.allOf(BarcodeFormat.class));
         //hintsMap.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE, Boolean.FALSE);
         try 
         {
             before = ImageIO.read(new File("C:/ocr.jpg"));
             decode(before);
            /* for(int i=1; i < 1000;i++){
                 AffineTransform transform = new AffineTransform();
                 double rad = (double)i/100;
                 double scale = (double)i/100;
                 System.out.println("rad "+scale);
                 //transform.rotate(rad, before.getWidth()/2, before.getHeight()/2);
                 transform.scale(scale, scale);
                 BufferedImage after = new BufferedImage(before.getWidth(), before.getHeight(), BufferedImage.TYPE_INT_ARGB);
                 AffineTransformOp op = new AffineTransformOp(transform, AffineTransformOp.TYPE_BILINEAR);
                 after = op.filter(before, after);
                 decode(after);
             }*/


             //tmpBfrImage = tmpBfrImage.getSubimage(200, 100, 800, 800);
         } 
         catch (IOException tmpIoe) 
         {
             tmpIoe.printStackTrace();
         }


    }

    public static void decode(BufferedImage tmpBfrImage){
        if (tmpBfrImage == null)
            throw new IllegalArgumentException("Could not decode image.");
        LuminanceSource tmpSource = new BufferedImageLuminanceSource(tmpBfrImage);
        BinaryBitmap tmpBitmap = new BinaryBitmap(new HybridBinarizer(tmpSource));
        MultiFormatReader tmpBarcodeReader = new MultiFormatReader();

        Result tmpResult;
        String tmpFinalResult;
        try 
        {
            if (hintsMap != null && ! hintsMap.isEmpty())
                tmpResult = tmpBarcodeReader.decode(tmpBitmap, hintsMap);
            else
                tmpResult = tmpBarcodeReader.decode(tmpBitmap);
            // setting results.
            tmpFinalResult = String.valueOf(tmpResult.getText());
            System.out.println(tmpFinalResult);
            System.exit(0);;
        } 
        catch (Exception tmpExcpt) 
        {
         tmpExcpt.printStackTrace();
        }
    }

}

样本条码

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2 回答 2

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我在多个层面都遇到了问题。我从 github 下载了 zxing 源码并进行了调试。

  1. 第一个问题是添加以下行作为提示搞砸了识别hintsMap.put(DecodeHintType.PURE_BARCODE, Boolean.FALSE);

    查看他们的 DataMatrixReader 源代码，有一行这样做

    if (hints != null && hints.containsKey(DecodeHintType.PURE_BARCODE))

    因此，无论 PURE_BARCODE 设置为真还是假，它都将其视为真。理想情况下，提示不应包含密钥。

  2. 第二个问题是 DataMatrix 检测器的工作方式。检测器检测 L

    检测器通过查看每个顶点的黑白过渡数量来识别“L”。理想情况下，从左上到左下以及从左下到右下的过渡应该有0过渡。

    然而，由于这条线更靠近盒子的外边缘，所以过渡没有变成0。我进行了更改，使其更靠近左黑线和下黑线的中心。这意味着将垂直红线向右移动，底部红线向上移动一点。我添加了一个新方法 Correct Points，它可以进行必要的更正。这种更正对我有用，理想情况下应该使更正更聪明一点。

    ResultPoint pointA = correctPoints(cornerPoints[0], Vertices.TOPLEFT);
ResultPoint pointB = correctPoints(cornerPoints[1], Vertices.BOTTOMLEFT);
ResultPoint pointC = correctPoints(cornerPoints[2], Vertices.TOPRIGHT);
ResultPoint pointD = correctPoints(cornerPoints[3], Vertices.BOTTOMRIGHT);

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---

private ResultPoint correctPoints(ResultPoint point, Vertices vertice){
  if(vertice.equals(Vertices.TOPLEFT))
      return new ResultPoint(point.getX()+10, point.getY()+5);
  else if(vertice.equals(Vertices.BOTTOMLEFT)){
      return new ResultPoint(point.getX()+10, point.getY()-5);
  }else if(vertice.equals(Vertices.TOPRIGHT)){
      return new ResultPoint(point.getX(), point.getY()+10);
  }else{
      return new ResultPoint(point.getX()-10, point.getY()-5);
  }

}

进行这些更改后，数据矩阵检测适用于与这些一样糟糕甚至更差的图像。

于 2016-07-20T09:48:51.670 回答
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我在使用 ZXing 解码 DataMatrix 条形码时遇到了类似的问题。从我看到的情况来看，ZXing 并没有遍历你发送的整个图像，而是从中间开始向外扩展，直到找到一个条形码。因此，如果 DataMatrix 条码不在图像的中心，ZXing 将无法可靠地找到它。通过创建图像的不同裁剪版本，我实现了（一个相当慢的）解决方法来解决这个问题：

我的核心解码方法与原帖类似。我的图片遍历逻辑如下：

    // Read the original image
    final BufferedImage image = ImageIO.read(...);
    
    final int width = image.getWidth();
    final int height = image.getHeight();
    
    // Try detect codes using different sections of the image.
    //
    // +------+------+
    // |    ##|##    |
    // |    ##|##    |
    // |    ##|##    |
    // +------+------+
    // |      |      |
    // |      |      |
    // |      |      |
    // +------+------+
    // 
    // We create 9 cropped versions of the image, with each cropped
    // version being 1/4 of the original image. We traverse the
    // original image from left-to-right, top-to-bottom, and create
    // 9 sub-images that we try to decode in turn.
    for (int i=0; i<3; i++) {
        for (int j=0; j<3; j++) {
            final int x = i * width / 4;
            final int y = j * height / 4;
            final BufferedImage crop = image.getSubimage(x, y, width / 2, height / 2);

            decoded(crop);
        }
    }
于 2021-06-22T08:35:07.153 回答