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昨天，我将 Tensorflow 从 0.8 更新到了 0.9 版本。之后，我在 Skflow 模型中观察到以下警告。谁能告诉我这是什么意思？有没有办法解决它？是否有其他方法可以使用 Skflow 对 DNN 回归器进行建模？

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py:1197：VisibleDeprecationWarning：将 ndim > 0 的数组转换为索引将导致未来的错误 result_shape.insert(dim, 1)

警告：tensorflow：TensorFlowDNNRegressor 类已弃用。请考虑使用 DNNRegressor 作为替代方案。

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这只是一个警告，因此您的模型可以正常训练。Skflow（或 TFLearn 相同的东西）建议您使用skflow.DNNRegressor而不是skflow.TensorFlowDNNRegressor.

以下是DNNRegressor和doc的参数：

tf.contrib.learn.DNNClassifier.__init__(
  hidden_units,
  feature_columns=None,
  model_dir=None,
  n_classes=2,
  weight_column_name=None,
  optimizer=None,
  activation_fn=relu,
  dropout=None,
  config=None)

但是，根据之前的帖子，新功能还没有起作用，所以我建议您暂时使用旧功能！

于 2016-06-11T07:41:12.553 回答