我是 R 世界的新手，所以，如果这个问题很幼稚，请多多包涵。
问题：我正在尝试将一堆数据框加载到同一个 Excel 文档的不同工作表中。每个数据帧有大约 400-500K 对象和大约 60-70 个变量。我尝试使用不同的包XLConnect来openxlsx执行这个任务，但是，它们每个包都会将内存增加到MAX（R 使用大约 13 GB；最大可用- 18GB）并最终失败。当我单独加载每个数据帧时，Ut 起作用。我知道 R 首先将这些数据帧保存在内存中，然后将其转储到一个 excel 文件中，但我不明白为什么它会耗尽所有可用内存。加载了所有数据帧的 excel 文件仍然只有 500MB 文件。
我使用 XLConnect 使用了以下内容：
writeWorksheetToFile("test.xlsx", data = list(X, Y), sheet = c("X", "Y"))
PS 我在具有 18GB RAM 的 64 位 Windows Server 2012 上运行 3.3.0 版本的 R。