我正在使用 RNN 进行文本分类。文本文档的长度不同，因此我希望能够在训练 RNN 时指定序列长度。我注意到 skflow 包中的 TensorFlowRNNClassifier() 中的sequence_length 参数，但不知道如何使用它。
假设一批数据由三个长度分别为10、20、30的文档组成，sequence_length参数应该是多少？为了清楚起见，我知道我们可以将 max_document_length 设置为 30 并用 0 修补前两个文档，但我想做动态序列。
非常感谢！
我正在使用 RNN 进行文本分类。文本文档的长度不同，因此我希望能够在训练 RNN 时指定序列长度。我注意到 skflow 包中的 TensorFlowRNNClassifier() 中的sequence_length 参数，但不知道如何使用它。
假设一批数据由三个长度分别为10、20、30的文档组成，sequence_length参数应该是多少？为了清楚起见，我知道我们可以将 max_document_length 设置为 30 并用 0 修补前两个文档，但我想做动态序列。
非常感谢！