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我最近准备使用shape context和SVM做字符识别。中的直方图shape context被认为是字符的特征向量。然而，在边缘检测之后，如何对两个可能完全不同点的字符边缘的边缘点进行采样呢？随机抽样似乎不好。

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形状上下文对其分析的每个形状都使用固定数量的点，因此您必须过滤边缘检测结果并删除不必要的点。

如果边缘检测没有给你足够的点，你应该考虑减少用于形状上下文的点数。但也应该有一个备用方案，如果需要，它会插入点。线性插值足以作为后备。

使用的点应该或多或少地沿着形状的边缘均匀分布。如果点在大集群shape context中将根本不起作用（尺度不变性所需的径向距离的归一化也存在问题）

于 2016-05-23T08:38:07.933 回答