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我正在尝试按照以下 Python 示例使用 OpenCV 3.1.0 和 C++ 制作对象跟踪器:http: //docs.opencv.org/3.1.0/df/d9d/tutorial_py_colorspaces.html#gsc.tab=0

我对 cvtColor() 函数有一些问题,因为它改变了我的图像的颜色,而不是它的色彩空间。我有这个代码:

Mat original_image;
original_image = imread(argv[1], CV_LOAD_IMAGE_COLOR); // The image is passed as arg
if (!original_image.data)
{
    printf("Problem!\n");
    return -1;
}

// From BGR to HSV
Mat hsv_image(original_image.rows, original_image.cols, original_image.type());
cvtColor(original_image, hsv_image, CV_BGR2HSV);
imwrite("hsv_image.png", hsv_image);

original_image 是一个 CV_8UC3,与 cvtColor() 兼容,最初应该在 BGR 颜色空间中。

我用 GIMP 制作了下面的测试图像:

测试图像

结果我得到了这张图片:

HSV 图像 - 结果

我决定尝试从 BGR 到 RGB 的转换,将 BGR2HSV 更改为 BGR2RGB,并且使用相同的测试图像,我得到了这个结果

RGB 图像 - 结果

在这里,更清楚的是直接改变图像的通道......

有人知道这里发生了什么吗?

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2 回答 2

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函数imwrite不关心颜色空间垫有什么,并且不存储此信息。根据文档,它是 BGR 订单。

因此,在保存图像之前,您应该确定它是 BGR。

如果您真的想将图像保存为 HSV,请使用文件存储

于 2016-05-16T09:20:54.943 回答
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试试这个:

// From BGR to HSV
Mat hsv_image;
cvtColor(original_image, hsv_image, COLOR_BGR2HSV);
imwrite("hsv_image.png", hsv_image);
于 2016-05-15T18:38:42.700 回答