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我有一个 UNIX 脚本 在这个脚本中，我们使用 SQL Loader 创建表、索引并从文件加载日期到该表。并在此表上进行近 70 次直接更新（不用于全部或批量收集）。

最后，我们将这个新表数据插入到另一个表中。它每天处理 500 000 条记录。所有这些更新都非常快。

在将此数据插入另一个表期间需要 20 分钟。如何改进？

  1. 插入没有问题，因为在同一张表上，我们正在从另一个工作正常的表中插入 500 000 个校长。插入不到一分钟。

插入表格（）从tablex中选择（）；500 000 条 Tablex 记录需要 20 分钟——在同一个 shell 脚本中创建、加载、70 条直接更新。

检查了单独选择和插入脚本的解释计划成本都相同。

插入表格（）从表格中选择（）；上述语句执行不到一秒钟。

  • 我使用了并行提示。成本降低。而且cpu利用率为零。
  • 我应该再创建一个表 tablez 然后将数据从 tablez 加载到我的最终表吗？
  • 是否需要统计数据收集？这是每日运行程序。
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当我们使用 SQL Loader 进行直接路径插入时，记录会插入到 HighWaterMark 之上。加载完成并将 HighWaterMark 向上移动后，原始/旧 HighWaterMark 位置下方可能会有很多空块。如果您的 SELECT 要进行全表扫描，它也会读取所有这些空块。检查您的表在一段时间内是否积累了大量的空块。您可以为此使用 Segment Advisor。根据顾问建议，缩小表并释放未使用的空间。这可以加快执行速度。希望这可以帮助。

于 2016-04-22T11:47:01.777 回答