python - 使用 skflow 时代码中有多个会话

Question

我正在使用 skflow 进行简单分类。我注意到我有多个会话/图表。例如，我得到的错误是

ValueError: Cannot execute operation using Run(): No default session is registered. Use 'with default_session(sess)' or pass an explicit session to Run(session=sess)

当我尝试在主函数中设置 tf.Session().as_default() 时，我意识到还有另一个由 skflow 创建的会话和图形。经过研究，这是真的。事实上，skflow在这里创建了它。

classifier = skflow.TensorFlowEstimator(
                model_fn=model_fn, n_classes=2,
                steps=100, optimizer='Adam',
                learning_rate=0.01, continue_training=True)

我的问题是我想打印一些在训练期间使用的变量。例如，词嵌入矩阵。在我的 model_fn 中，我保存了词嵌入矩阵，因为我可以访问它。但是当我尝试打印它时，似乎会话已关闭，并且我收到了上面提到的错误。所以我不确定如何设置一个默认会话，为什么 skflow 创建另一个会话，如何打印在 skflow 分类器内部使用的变量，以及为什么在 SummaryWriter Graph tensorboard 中我只看到主图（不是那个在skflow中）？

我可能是非常错误的，所以任何帮助将不胜感激！