我将采用稍微不同的方法。除了定义所有预定义颜色的范围间隔之外，您还可以：
- 定义您的预定义颜色。这将是您可能的颜色的调色板
- 给定您要检查的颜色，计算与调色板中所有颜色的距离，并保留最近的调色板颜色。
- 检查找到的调色板颜色是否足够接近。
在这个小样本中，我使用了 BGR 颜色空间，因为欧几里德距离（norm两种颜色的）表现良好。
您可以使用其他颜色空间，例如 HSV，但您需要找到合适的距离。您不能只使用 H 值，因为您会错过黑色/白色/灰色（如@MSalters 所述）。
因此，例如，给定您的颜色几乎为 orange 20, 130, 250，使用适当的调色板，您将得到类似：
[20, 130, 250] is similar to orange
Distance with nearest color [0, 127, 255] is 20.8327
代码：
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <vector>
#include <map>
#include <string>
using namespace cv;
using namespace std;
// Needed to put Vec3b into a std::map
struct lessVec3b
{
bool operator()(const Vec3b& lhs, const Vec3b& rhs) {
return (lhs[0] != rhs[0]) ? (lhs[0] < rhs[0]) : ((lhs[1] != rhs[1]) ? (lhs[1] < rhs[1]) : (lhs[2] < rhs[2]));
}
};
int main()
{
// Define a set of predefined BGR colors
map<Vec3b, string, lessVec3b> palette;
palette[Vec3b(0, 0, 0)] = "black";
palette[Vec3b(0, 0, 255)] = "red";
palette[Vec3b(0, 255, 0)] = "green";
palette[Vec3b(255, 0, 0)] = "blue";
palette[Vec3b(0, 127, 255)] = "orange";
// Your color
Vec3b my_color(20, 130, 250); // almost orange
// Look for nearest color in palette
Vec3b nearest_color;
string color_name;
float min_distance = FLT_MAX;
for (const auto& pal : palette)
{
float dist = norm(pal.first, my_color);
if (dist < min_distance)
{
nearest_color = pal.first;
color_name = pal.second;
min_distance = dist;
}
}
// Define a distance. This will behave like your ranges
float th_distance = 1000.f;
if (min_distance < th_distance)
{
cout << my_color << " is similar to " << color_name << endl;
}
else
{
cout << my_color << " is not in the palette" << endl;
}
cout << "Distance with nearest color " << nearest_color << " is " << min_distance << endl;
return 0;
}