我想用 C++ 读取 DICOM 图像并使用 opencv 操作它们。
我设法使用 DCMTK 读取 dicom 图像，但是我不确定如何将其转换为 opencv Mat。
以下是我到目前为止所拥有的：
DicomImage DCM_image("test.dcm");
cv::Mat image(int(DCM_image.getWidth()), int(DCM_image.getHeight()), CV_8U, (uchar*)DCM_image.getOutputData(8));
结果如下：
在 DICOM 查看器中，它如下所示：
归一化后，灰度图像如下：
任何帮助将不胜感激。
我现在可以看到的主要问题是像素值范围（深度）的差异。
AFAIK，DICOM 可以有一个相当大的深度（16 位），而您正试图适应CV_8U只有 8 位的 。您可以使用DicomImage::getDepth()DicomImage获取实例的深度，然后创建一个具有适当深度的对象来保存您的图像数据。cv::Mat
您可能还需要规范化数据以最大限度地利用您的可用范围，以便显示与cv::imshow()预期一样。
所以：
DicomImage::getDepth()的 DCM_image 上执行cv::Mat具有足够深度来保存您的数据在对单色 DICOM 图像调用 DicomImage::getOutputData() 之前，您应该确保选择了适当的 VOI 转换（例如窗口中心和宽度）。这可以通过 DicomImage::setMinMaxWindow()、DicomImage::setWindow() 等来完成。参见DicomImage类的文档。
但是请注意，DicomImage::getOutputData() 总是返回渲染的像素数据，即不是存储在 DICOM 数据集中的原始像素数据。
您需要读取 DICOM 图像编码中的数据类型并将其转换为 opencv 类型 Mat。opencv 文档提供了有关其 Mat 标头的全部信息。