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sqlalchemy 有没有办法在单个查询中关闭声明性的多态连接加载？大多数时候它很好，但我有：

class A(Base) : 
   discriminator = Column('type', mysql.INTEGER(1), index=True, nullable=False)
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_on' : discriminator }
   id = Column(Integer, primary_key=True)
   p = Column(Integer)

class B(A) : 
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_identity' : 0 }
   id = Column(Integer, primary_key=True)
   x = Column(Integer)

class C(A) : 
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_identity' : 1 }
   id = Column(Integer, primary_key=True)
   y = Column(String)

我想进行查询，以便获得所有 Bx > 10 的 A.id，如果 A 实际上是 B，或者 Cy == 'blah'，如果 A 实际上是 C，全部按 p 排序。

为了迭代地进行，我从第一部分开始——“如果 A 实际上是 B，则获取 Bx > 10 的所有 A.id”。所以我想我会从外部连接开始：

session.query(A.id).outerjoin((B, B.id == A.id)).filter(B.x > 10)

...除了似乎没有办法避免让该 outerjoin((B, B.id == A.id)) 子句生成子选择中 A 中的所有内容与 B 中的所有内容的完全连接。如果 B 不从 A 继承，那么这不会发生，所以我认为是多态声明性代码生成做到了这一点。有没有办法关闭它？或者强制外连接做我想做的事？

我想要的是这样的：

select a.id from A a left outer join B b on b.id == a.id where b.x > 10

但相反，我得到了类似的东西：

select a.id from A a left outer join (select B.id, B.x, A.id from B inner join A on B.id == A.id)

...顺便说一句，如果不可能，那么后者的效率是否低于前者？sql 引擎会实际执行该内部连接，还是会忽略它？

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您应该使用with_polymorphic()而不是 outerjoin()，这似乎返回了预期的结果：

session.query(A).with_polymorphic(B).filter(B.x > 10).all()
# BEGIN
# SELECT "A".type AS "A_type", "A".id AS "A_id", "A".p AS "A_p", "B".id AS "B_id", "B".x AS "B_x" 
# FROM "A" LEFT OUTER JOIN "B" ON "A".id = "B".id 
# WHERE "B".x > ?
# (10,)
# Col ('A_type', 'A_id', 'A_p', 'B_id', 'B_x')

相比：

session.query(A.id).outerjoin((B, B.id == A.id)).filter(B.x > 10)
# BEGIN
# SELECT "A".id AS "A_id" 
# FROM "A" LEFT OUTER JOIN (SELECT "A".type AS "A_type", "A".id AS "A_id", "A".p AS "A_p", "B".id AS "B_id", "B".x AS "B_x" 
# FROM "A" JOIN "B" ON "A".id = "B".id) AS anon_1 ON anon_1."A_id" = "A".id 
# WHERE anon_1."B_x" > ?
# (10,)
# Col ('A_id',)

我用来测试这个的代码，以防有人想测试这个简洁的 SQLAlchemy：

#!/usr/bin/env python
import logging
from sqlalchemy import *
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker

Base = declarative_base()

class A(Base) :
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_on' : discriminator }
   __tablename__ = 'A'

   id = Column(Integer, primary_key=True)
   discriminator = Column('type', Integer, index=True, nullable=False)
   p = Column(Integer)

class B(A) :
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_identity' : 0 }
   __tablename__ = 'B'

   id = Column(Integer, ForeignKey('A.id'), primary_key=True)
   x = Column(Integer)

class C(A) :
   __mapper_args__ = { 'polymorphic_identity' : 1 }
   __tablename__ = 'C'

   id = Column(Integer, ForeignKey('A.id'), primary_key=True)
   y = Column(String)

meta = Base.metadata
meta.bind = create_engine('sqlite://')
meta.create_all()

Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=meta.bind)
session = Session()

log = logging.getLogger('sqlalchemy')
log.addHandler(logging.StreamHandler())
log.setLevel(logging.DEBUG)

session.query(A.id).outerjoin((B, B.id == A.id)).filter(B.x > 10).all()
session.query(A).with_polymorphic(B).filter(B.x > 10).all()

我使用 SQLAlchemy 0.6.4 在 Python 2.7 上运行它。

于 2010-09-02T19:37:09.373 回答
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您可以尝试单独为每个子类构建查询，然后将它们联合在一起。查询时B.id，SQLAlchemy 隐式连接超类并返回A.id，因此采用 select 的B.id并集C.id只返回单个列。

>>> b_query = session.query(B.id).filter(B.x > 10)
>>> c_query = session.query(C.id).filter(C.y == 'foo')
>>> print b_query.union(c_query)
SELECT anon_1."A_id" AS "anon_1_A_id" 
FROM (SELECT "A".id AS "A_id" 
FROM "A" JOIN "B" ON "A".id = "B".id 
WHERE "B".x > ? UNION SELECT "A".id AS "A_id" 
FROM "A" JOIN "C" ON "A".id = "C".id 
WHERE "C".y = ?) AS anon_1

您仍然会得到一个子选择，但只有一个“层”连接 - 外部选择只是重命名列。

于 2010-09-03T17:52:35.047 回答