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我正在尝试使用 pyevolve 来实现一个真正有价值的遗传算法。（此处给出了示例文档：http: //pyevolve.sourceforge.net/examples.html#example-2-real-numbers-gaussian-mutator）

参数范围（本例中为 20）可以使用setParams如下方式设置：

# Genome instance genome = G1DList.G1DList(20) genome.setParams(rangemin=-6.0, rangemax=6.0)

但是，相同的范围适用于所有 20 个。我希望参数有不同的范围。我尝试这样做的方式是更改 Initializers 文件。

文件中的原始相关部分是：

    def G1DListInitializatorReal(genome, **args):
       """ Real initialization function of G1DList

        This initializator accepts the *rangemin* and *rangemax* genome parameters.

       """
       genome.clearList()

       for i in xrange(genome.listSize):
          randomReal = rand_uniform(genome.getParam("rangein", 0),
                            genome.getParam("rangemax", 100))
          genome.append(randomReal)

我的修改（假设前 15 个有一个范围，后 5 个有另一个范围）是这样的：

     def G1DListInitializatorReal(genome, **args):

       genome.clearList()

       for i in xrange(0,15):
          print i
          randomReal = rand_uniform(genome.getParam("rangein_1", 0),
                            genome.getParam("rangemax_1", 100))
          genome.append(randomReal)
       for j in xrange(15,20):
          print j
          randomReal2 = rand_uniform(genome.getParam("rangein_2", 0),
                            genome.getParam("rangemax_2", 100))
          genome.append(randomReal2)

我添加了索引 i 和 j 的打印，以确保我知道正在调用这个索引。我已将修改后Initializators的文件与我的代码放在同一个文件夹中，但是当我运行它时，它会从其他地方调用原始文件。我觉得我错过了我需要在 pyevolve 中进行的更多更改，或者我没有Initializators正确调用，或者......我不知道。

如何在 pyevolve 中成功更改我的染色体参数范围？

提前致谢。

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1 回答 1

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您可以使用等位基因，请参阅此示例。

创建等位基因：

alleles = GAllele.GAlleles()

为每个参数创建范围：

alleles.add(GAllele.GAlleleRange(range_min, range_max))

设置参数：

genome.setParams(alleles)

以下代码使用名为“数据”的列表来定义范围。

from pyevolve import GAllele
from pyevolve import G1DList
from pyevolve import GSimpleGA
from pyevolve import Crossovers
from pyevolve import Initializators
from pyevolve import Mutators
from pyevolve import Scaling

# data values are the [min, max] for each parameter
data=[ [0,99], [1,10], [1,10], [90,110], [1,10],
[1,10], [1,10], [1,10], [1,10], [1,10],
[1,10], [5,10], [1,10], [1,10], [50,100],
[50,100], [50,100], [50,100], [50,100], [7,77] ]

def Grid_Constructor(a=data):
    alleles = GAllele.GAlleles()
    for i in range(0, 20):
        alleles.add(GAllele.GAlleleRange(a[i][0], a[i][1], real=True))
    return alleles

# set the params, initializator and mutator
genome = G1DList.G1DList(20)
genome.setParams(allele=Grid_Constructor())
genome.initializator.set(Initializators.G1DListInitializatorAllele)
genome.mutator.set(Mutators.G1DListMutatorAllele)
ga = GSimpleGA.GSimpleGA(genome)
print(Grid_Constructor())
#ga.evolve(freq_stats=10)

此代码的输出是：

- GAlleles
    Homogeneous:     False
    List size:   20
    Alleles:

Allele for 0 position:
- GAlleleRange
    Real:        True
    Ranges Count:    1
    Range List:
             Range from [0] to [99]

Allele for 1 position:
- GAlleleRange
    Real:        True
    Ranges Count:    1
    Range List:
             Range from [1] to [10]

Allele for 2 position:
- GAlleleRange
    Real:        True
    Ranges Count:    1
    Range List:
             Range from [1] to [10]

.
.
.

Allele for 19 position:
- GAlleleRange
    Real:        True
    Ranges Count:    1
    Range List:
             Range from [7] to [77]




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(program exited with code: 0)
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于 2016-03-29T09:48:21.810 回答