现在 SKFLOW 已在 TensorFlow 中移动，我不知道如何使用它。我在 Ubuntu 服务器上运行 Anaconda，并按照以下问题中的建议安装了 Tensorflow：Tensorflow and Anaconda on Ubuntu？
我的脚本看到的是 TensorFlow 而不是 SKFLOW。
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我不认为 skflow 是最新的 0.7.1 tensorflow 版本。因此，如果您刚刚通过您提到的帖子 conda 安装了 tensorflow，您将找不到它。
例如，检查tensorflow 的 anaconda 通道，看起来 0.7.1 是在 3 月 3 日上传的，而 tensorflow 代码库中 skflow 的第一次签入是在 3 月 9 日。在最近发布的关于 tensorflow 的提及中，我也没有看到任何关于 skflow 的通知。
也就是说，当它与 skflow 一起发布时，我希望您能够像这样导入它：
import tensorflow.contrib.skflow
于 2016-03-25T00:08:12.537 回答
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我已经在我们的 Gitter 频道中分享了这个，但在这里重新发布它可能会很有用。
如果您不想等到下一个正式版本，您可以使用README文件中提到的pip安装 TensorFlow 的夜间二进制文件。
然后至少在我发布这篇文章的日期，您可以直接从 TensorFlow 导入 skflow from tensorflow.contrib.skflow.python import skflow，然后其他一切都照常工作。
希望这可以帮助。
编辑：合并此 PR后，您将能够像在 TensorFlow 的示例文件夹中所做的那样导入，例如from tensorflow.contrib import skflow.
于 2016-03-30T04:03:28.987 回答