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我是 Spark 的新手,我对聚合函数MAXMINSparkSQL有一些疑问

在 SparkSQL 中,当我使用MAX/MIN函数时,只返回MAX(value)/ MIN(value)。但是如果我还想要其他相应的列呢?

例如,给定一个带有列的数据框timevalue并且label,我怎样才能得到time分组MIN(Value)依据label

谢谢。

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你需要先做一个groupBy,然后再join回到原来的那个DataFrame。在 Scala 中,它看起来像这样:

df.join(
  df.groupBy($"label").agg(min($"value") as "min_value").withColumnRenamed("label", "min_label"), 
  $"min_label" === $"label" && $"min_value" === $"value"
).drop("min_label").drop("min_value").show

我不使用 Python,但它看起来与上面的很接近。

您甚至可以max()一次性min()完成:

df.join(
  df.groupBy($"label")
    .agg(min($"value") as "min_value", max($"value") as "max_value")
    .withColumnRenamed("label", "r_label"), 
  $"r_label" === $"label" && ($"min_value" === $"value" || $"max_value" === $"value")
).drop("r_label")
于 2016-03-17T03:45:42.357 回答
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您可以使用 sortByKey(true) 按升序排序,然后应用操作“take(1)”来获取 Max。

并使用 sortByKey(false) 按降序排序,然后应用动作“take(1)”得到 Min

如果你想使用 spark-sql 的方式,你可以按照@maxymoo 解释的方法

于 2016-03-17T03:43:24.800 回答