python - Nifti 图像进入 scikit 学习

Question

我想使用 scikit-learn 机器学习变体对我的神经影像数据进行数据处理，特别是 Nifti 文件类型的 fMRI 数据。

Nilearn 提供了这个平台。但是，我不明白Nitimasker的工作原理是怎样的。它如何将 4D fMRI 数据转换为 scikit-learn 的 2D 数据。

我有 1 个主题的 4D 数据，即(40, 64, 64, 1452)Haxby 数据。我使用Nibabel来访问图像。如果我想处理一个平面，[20, :, :, 1]我[20, :, :, 1452]可以np.flatten成为[n_samples,n_features]scikit-learn 的平台吗？

Answer 1

这不是一个直接的答案，但请看一下nilearn，它是用于脑成像数据的 scikit-learn 的扩展（不确定这是正确的描述）。

有一个Haxby 数据的例子