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我到处检查过，人们提到了我无法理解的例子（是的，我有点慢）。谁能解释一下如何在 R 中建立对数趋势线？

这是工作示例：

myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
plot(myds)

我找不到应用回归趋势线的简单方法。我对对数和线性趋势线特别感兴趣。是否可以不连接任何新软件包？

各位大神，请多多指教！

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2 回答 2

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由于您缺少一些数据点，因此我采用了您提供的内容：六个点。

编辑-现在可以使用完整的示例

  1. 趋势线只是回归，回归以最简单的方式运行，如下所示： a<-lm(outcome~predictor)-- 在此示例中，对象 a 将保存您的回归参数。要获取新趋势线模型的值，只需使用predict(model_name), 或在您的情况下predict(a)

  2. 在情节中添加线条非常简单。只需说，其中 b 指定使用该函数lines(b)后要绘制的线。plot()

总结一下：

[![myds <- c(23.0415,13.1965,10.4110,12.2560,9.5910,10.7160,9.9665,8.5845,8.9855,8.8920,10.3425,9.3820,9.0860,9.6870,8.5635,9.0755,8.5960,7.9485,8.3235,8.1910)
x <- (1:length(myds))
plot(myds)

#make the main plot
plot(x,myds,ylim=c(5,30),xlim=c(0,20))

#add linear trend
lines(predict(lm(myds~x)),col='green')

#one more trend
lines(predict(lm(myds~log(x))),col='red')][1]][1]

生成的绘图图像

于 2016-03-02T08:55:02.180 回答
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由于您没有提供可重复的示例，因此我将发布一些链接，我认为这些链接可能会对您有所帮助：

一个简单的线性趋势线示例如下： http ://www.r-tutor.com/elementary-statistics/quantitative-data/scatter-plot

此外，在 SO 上有一个主题： 如何在 R 中添加不同的趋势线？

使用 ggplot 会更容易一些，因为您可以使用平滑函数。

于 2016-03-02T08:28:20.010 回答