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我正在尝试从使用 Python 的书中学习先验机器学习算法，作为学习的一部分，我目前遇到以下问题：

以下代码结构似乎工作正常：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

但是，以下方法不起作用：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for tranid in range(10): 
        for candidate in Ck2:
            print("Printing candidate value: ", candidate)

当我将原始迭代的每个元素都映射到一个frozenset 时，我注意到内部循环（“for Candidate in Ck2”）只执行一次。之后它永远不会执行。上面没有 freezeset 的代码正确地循环了内部循环 10 次。但是，使用 freezeset 映射后，我可以让内部循环只执行一次。

请帮我解决这个问题。这本书已经将可迭代的值映射到frozenset，因为他们不希望它对于算法的目的是可变的。我只是想按原样遵循它。

我在 Anaconda (Spyder) 上使用 Python 3.5.1。

请帮忙，因为我是 Python 和机器学习的新手。

谢谢和问候，马赫什。

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map 运算符在 python3 中不会返回一个可以重复迭代的列表，而是一个一次性可迭代的迭代器。在 python3.x 中，map工作原理类似于itertools.imap在 python2.x 中。

要解决此问题，请使用

 Ck2=list(map(frozenset, Ck)))

有关更多信息和其他解决方案，请参阅Getting a map() to return a list in Python 3.x。

于 2016-02-11T10:14:05.053 回答
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在 python2.x 中，map函数返回一个列表。在 python3.xmap函数中返回一个映射对象，一个可迭代对象。确实，一个迭代器。当您运行内部for循环一次时，迭代器将结束，因此您无法再从中获取值。在 python 2.x 中，您可以多次从列表中获取值。

您应该将其修改为：

Ck = [[1], [2], [3], [4], [5]]
for tranid in range(10): 
    Ck2 = map(frozenset, Ck)
    for candidate in Ck2:
        print("Printing candidate value: ", candidate)
于 2016-02-11T10:27:10.547 回答