elasticsearch - ElasticSearch：得分为指数衰减加权和的最快方法？

Question

我有兴趣在 Elasticsearch 2.1 中找到以下评分问题的最快解决方案

我的文档中有几个类似的字段，weight_1, ..., weight_N并且decay_1, ..., decay_N. 我也提前知道参数decay_1, ..., decay_N和scale_1, ..., scale_N. 我希望将以下内容计算为文档分数：

SUM(weight_i * 0.5**((decay_i - origin_i) / scale_i), i=1..N)

我会N提前知道——所以我会确切地知道需要对多少字段求和，并且评分解决方案不需要处理动态数量的字段。

这很容易做到N = 1：

{
   "query": {
      "function_score": {
         "functions": [
            {
               "exp": {
                  "decay_1": {
                     "origin": "origin_1",
                     "scale": "scale_1",
                     "decay": "0.5"
                  }
               }
            },
            {
               "field_value_factor": {
                  "field": "weight_1",
                  "missing": 0
               }
            }
         ]
      }
   }
}

当然，我可以使用 Lucene 表达式（因为我N提前知道）或使用本机 Java 脚本或 Groovy 脚本来完成此操作。但我对性能最高的解决方案感兴趣，这似乎通常意味着尽可能使用内置函数。