caffe - 通过pycaffe重命名Caffe层

Question

有没有一种简单的方法可以通过使用pycaffe接口重命名caffe网络中的层？

我浏览了网络手术示例，但找不到我需要的示例。

例如，我想加载一个经过训练的 Caffe 模型，并将conv1层的名称及其对应的 blob 更改为new-conv1.

Answer 1

我不知道直接的方法，但这里有一个解决方法：

给定一个预训练的 Caffe 模型my_model.caffemodel及其网络架构net.prototxt。复制net.prototxt（比如说net_new.prototxt），并将conv1层的名称更改为（如果需要，new-conv1您可以更改名称）。bottomtop

import caffe
net_old = caffe.Net('net.prototxt','my_model.caffemodel',caffe.TEST)
net_new = caffe.Net('net_new.prototxt','my_model.caffemodel',caffe.TEST)
net_new.params['new-conv1'][0].data[...] = net_old.params['conv1'][0].data[...]  #copy filter across 2 nets
net_new.params['new-conv1'][1].data[...] = net_old.params['conv1'][1].data[...]  #copy bias
net_new.save('my_model_new.caffemodel')