logistic-regression - 未找到密钥：逻辑回归预测 IO 中的 regParam

Question

我正在使用TextClassificationEngine. 在https://docs.prediction.io/demo/textclassification/给出示例，有两种算法（朴素贝叶斯和逻辑回归）用于文本分类。朴素贝叶斯算法工作正常，但是当我使用逻辑回归时，它给出了一些错误。

{
  "id": "default",
  "description": "Default settings",
  "engineFactory": "org.template.textclassification.TextClassificationEngine",
  "datasource": {
    "params": {
      "appName": "Logistic"
    }
  },
  "preparator": {
    "params": {
      "nGram": 2
    }
  },
  "algorithms": [
    {
      "name": "regParam",
      "params": {
        "regParam":2,5
      }
    }
  ]
} 

上面的代码是现场给出的，regParam由于数组，它有一些错误。谁能解释一下逻辑回归的最终结果是regParam什么？engine.jsonengine.json

Answer 1

这是文档中的一个错误，我将提交一个 pull 来修复它。

regParam 期待双倍，所以像 "regParam":0.1

具体来说，这个参数（在 Spark ML 中）用于 L2 正则化，通过惩罚过于复杂的模型来减少过度拟合（模型不能很好地泛化）的机会。

使用的确切值是一个经验问题，如果您担心在 regParam 的值空间上进行一些搜索的值，我建议您使用保留的验证集（或 k 折）来确定获胜者。