python - Python pandas 相关 corr() TypeError：无法将 ['pearson'] 与块值进行比较

Question

one = pd.DataFrame(data=[1,2,3,4,5], index=[1,2,3,4,5])

two = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1], index=[1,2,3,4,5])

one.corr(two)

我认为它应该返回一个 float = -1.00 但它会产生以下错误：

TypeError：无法将 ['pearson'] 与块值进行比较

在此先感谢您的帮助。

Answer 1

pandas.DataFrame.corr计算单个数据帧的列之间的成对相关性。你需要的是pandas.DataFrame.corrwith：

>>> one.corrwith(two)
0   -1
dtype: float64

Answer 2

DataFrame当您应该对 a 进行操作时，您正在对 a进行操作Series。

In [1]: import pandas as pd

In [2]: one = pd.DataFrame(data=[1,2,3,4,5], index=[1,2,3,4,5])

In [3]: two = pd.DataFrame(data=[5,4,3,2,1], index=[1,2,3,4,5])

In [4]: one
Out[4]:
   0
1  1
2  2
3  3
4  4
5  5

In [5]: two
Out[5]:
   0
1  5
2  4
3  3
4  2
5  1

In [6]: one[0].corr(two[0])
Out[6]: -1.0

为什么用下标[0]？因为那是 中列的名称DataFrame，因为您没有给它一个。当您引用 a 中的列时DataFrame，它将返回 a Series，它是一维的。这个函数的文档在这里。