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我正在尝试使用progressivepython 进度条来创建两个堆叠的进度条。它应该看起来像

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因此，如果您注意到，两个进度条的长度不同。我在下面有一些代码可以创建两个相同长度的进度条。我想知道是否有人可以告诉我如何调整它，以便我可以让每个进度条的大小不同。

这是我开发的测试代码。

from time import sleep

from blessings import Terminal

from progressive.bar import Bar
from progressive.tree import ProgressTree, Value, BarDescriptor


def progbar(_outer, _inner):

    leaf_values = [Value(0) for i in range(2)]

    test_d = {
    'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                       type=Bar, max_value = _outer),
    'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                           type=Bar, max_value= _inner)
    }

    def incr_value(obj, _counter_outer, _counter_inner):
        if _counter_inner < _outer:
            leaf_values[0].value += 1
        if _counter_outer < _inner:
            leaf_values[1].value += 1


    def are_we_done(obj):
        if _counter_inner == _outer and _counter_outer == _inner:
            return(True)
        else:
            return(False)


# Create blessings.Terminal instance
t = Terminal()
# Initialize a ProgressTree instance
n = ProgressTree(term=t)
# We'll use the make_room method to make sure the terminal
#   is filled out with all the room we need
n.make_room(test_d)

_counter_inner = 0
_counter_outer = 0
while not are_we_done(test_d):
    sleep(2)
    n.cursor.restore()
    # We use our incr_value method to bump the fake numbers
    incr_value(test_d,_counter_outer, _counter_inner)
    # Actually draw out the bars
    n.draw(test_d)
    _counter_inner += 1
    _counter_outer += 1


if __name__ == '__main__':

    progbar(100, 20)
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1 回答 1

1

好的，首先我假设缩进问题来​​自复制和粘贴

要使其具有不同的尺寸，您需要更改线条

test_d = {
'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                   type=Bar, max_value = _outer),
'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                       type=Bar, max_value= _inner)
}

到：

test_d = {
'Link pages scraped':  BarDescriptor(value=leaf_values[0],
                                   type=Bar, kwargs=dict(max_value = _outer,width="50%")),
'Articles collected': BarDescriptor(value = leaf_values[1],
                                       type=Bar, kwargs=dict(max_value= _inner,width="10%"))
}

请注意，我将带有 kwargs 的 BarDescriptor 称为普通字典，而不是 **。这就是他们在这个例子中使用它的方式：https ://github.com/hfaran/progressive/blob/master/progressive/examples.py 并且它似乎有效（kwargs 中的参数用于调用 Bar 类）

您可能想将 10% 和 50% 更改为未硬编码的内容。% 表示终端宽度的百分比。你也可以做“20c”，这意味着它的宽度将是 20 个字符

于 2015-09-05T10:02:38.260 回答