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我有一个格式如下的查询字符串：

 cmd=get-records&limit=100&offset=0&search[0][field]=number&search[0][type]=text&search[0][operator]=contains&search[0][value]=Mike+Jones&search[1][field]=name&search[1][type]=text&search[1][operator]=contains&search[1][value]=Mike+Jones&search[2][field]=role&search[2][type]=text&search[6]&searchLogic=OR

如何将其转换为结构化 json，如下所示（或类似）：

{
  cmd: "...",
  limit: "...",
  offset: "...",
  search: {
    0: {
      number: "..."
      name: "...",
      ...
    }
    1: {
      ...
    }
    ...
  }, 
  ...
}

我曾尝试使用urlparse.parse_qs，但它将查询字符串转换为以下内容：

{
  "cmd": ["..."],
  "limit": ["..."],
  "offset": ["..."],
  "search[0][number]": ["..."],
  "search[0][name]": ["..."],
  "search[1][number]": ["..."].
  ...
}

问题在于搜索字段。我希望这个结构正确。我使用的技术如下：

前端：

从后端请求数据的 w2ui 表。此外，如本例所示，在进行搜索时，它会向后端发送请求以进行搜索。

后端：

姜戈。来自 w2ui 的 post 请求由一个视图处理，该视图接受查询字符串并采取相应的行动。

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3 回答 3

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看看querystring-parser包，它完全符合您的需要：

import pprint

from querystring_parser import parser as qsparser

# I had to modify the query string you provided by adding a value
# search[6]; it didn't have one before, which caused an exception
query_string = (
    'cmd=get-records&limit=100&offset=0&search[0][field]=number&'
    'search[0][type]=text&search[0][operator]=contains&'
    'search[0][value]=Mike+Jones&search[1][field]=name&search[1][type]=text&'
    'search[1][operator]=contains&search[1][value]=Mike+Jones&'
    'search[2][field]=role&search[2][type]=text&search[6]=SEARCH6&'
    'searchLogic=OR'
    )  # NOTE: I had

query_string_as_dict = qsparser.parse(query_string)

pprint.pprint(query_string_as_dict)

结果是：

{u'cmd': u'get-records',
 u'limit': 100,
 u'offset': 0,
 u'search': {0: {u'field': u'number',
                 u'operator': u'contains',
                 u'type': u'text',
                 u'value': u'Mike Jones'},
             1: {u'field': u'name',
                 u'operator': u'contains',
                 u'type': u'text',
                 u'value': u'Mike Jones'},
             2: {u'field': u'role', u'type': u'text'},
             6: u'SEARCH6'},
 u'searchLogic': u'OR'}

如果您希望它为 JSON：

import json

json_string = json.dumps(query_string_as_dict)
于 2015-08-11T07:45:24.597 回答
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也许看看这个库：querystring-parser

它需要section[1]['words'][2]=a&section[0]['words'][2]=a&section[0]['words'][2]=b并将其转换为{u'section': {0: {u'words': {2: [u'a', u'b']}}, 1: {u'words': {2: u'a'}}}}看起来像您所追求的东西。

他们在 Django 中使用它的文档：

from querystring_parser import parser
post_dict = parser.parse(request.GET.urlencode())
于 2015-08-11T07:41:38.813 回答
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如果您使用的是 Django，那么您可以request.GET在视图内部将这些信息结构化。

于 2015-08-11T07:35:35.863 回答