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我正在使用 pythons csv 阅读器。如何以忽略空行的方式使用以下代码。

import csv
f1 = open ("ted.csv")
oldFile1 = csv.reader(f1, delimiter=',', quotechar='"')
oldList1 = list(oldFile1)
f2 = open ("ted2.csv")
newFile2 = csv.reader(f2, delimiter=',', quotechar='"')
newList2 = list(newFile2)

f1.close()
f2.close()

with open("ted.csv") as f1, open("ted2.csv") as f2, open('foo.csv', 'w') as out:
     r1, r2 = csv.reader(f1), csv.reader(f2)
     st = set((row[0], row[3]) for row in r1)
     wr = csv.writer(out)
     for row in (row for row in r2 if (row[0],row[3]) not in st):
           wr.writerow(row)
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如果你的空白总是在第一行，那么马吕斯的答案是最简单的。如果您n在开头有空格，或者您只是想跳过一些可以使用的行数itertools.islice()。

跳过前 N 行

假设您想跳过第一4行（空白行与否）：

from itertools import islice
with open('csv2.csv', 'r') as f1, open('out.csv', 'w') as out:
    filt_f1 = islice(f1, 4, None)
    r1 = csv.reader(filt_f1)
    wr = csv.writer(out)
    for line in r1:
        ...

整个空白行

如果您的文件中散布着空白行，那么您可以使用itertools.filterfalse.

import csv
from itertools import filterfalse
from itertools import chain

with open('csv1.csv', 'r') as f1, open('csv2.csv', 'r') as f2, open('out.csv', 'w') as out:
    # create an iterator without lines that start with '\n'
    filt_f1 = filterfalse(lambda line: line.startswith('\n'), f1)
    filt_f2 = filterfalse(lambda line: line.startswith('\n'), f2)

    # csv.reader consumes the filtered iterators
    r1, r2 = csv.reader(filt_f1), csv.reader(filt_f2)
    wr = csv.writer(out)

    # here insert your logic, I just write both to the same file
    for line in chain(r1, r2):
        wr.writerow(line)

其中 csv1.csv 是：

time,name,location
12345,Jean,Montreal

12346,Peter,Chicago

1234589,Doug,Boston

和 csv2.csv （注意：此处未显示，但 csv2.csv 在文件顶部有 4 个空白行）：

123457,Scott,San Diego

123458,Jen,Miami

123459,Robert,Sacramento

输出 out.csv 在整个过程中没有空行：

time,name,location
12345,Jean,Montreal
12346,Peter,Chicago
1234589,Doug,Boston
123457,Scott,San Diego
123458,Jen,Miami
123459,Robert,Sacramento
于 2015-07-20T07:14:05.583 回答
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如果您的 csv 文件以空行开头，我认为您应该能够readline()在创建 csv 阅读器之前跳过该行：

with open("ted.csv") as f1, open("ted2.csv") as f2, open('foo.csv', 'w') as out:
    f1.readline()
    f2.readline()
    r1, r2 = csv.reader(f1), csv.reader(f2)
于 2015-07-20T04:38:43.083 回答