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我想预测具有非常上升趋势的数据。首先是我的数据（产品单位）

10493
13666
15590
18868
16008
19973
23929
25011
29010
28804
30239
35830

数据是每月基数..所以我有一年的数据..产品是新的，所以它通常在增长。

如您所见，趋势是向上的。我的数据数量很少。因此，如果我进行正常的预测，例如 holt winters、arma、arima 等，则预测将不正确。我试图预测这个数据，正如预期的那样，预测是向上的。

现在是真正的问题。我能做些什么来找出数据何时停止增长。？我正在考虑对另一种产品进行多变量预测。另一种产品我认为它必须非常成熟并且拥有大量数据。所以我可以在它们两者之间建立相关性并进行更好的预测。 . 我尽量解释我的问题。

在此先感谢，瓦西利斯

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绘制数据：

y <- c(10493,
       13666,
       15590,
       18868,
       16008,
       19973,
       23929,
       25011,
       29010,
       28804,
       30239,
       35830)

plot(y)

结果图

数据显然不包含有关其趋势变化的任何信息。我怀疑您是否有任何数据可以改变这个简单的事实。即使与成熟产品进行比较也不太可能有帮助，因为您可能无法假设初始增长与增长停止的时间有关。

于 2015-04-28T13:32:32.000 回答