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我正在研究红外图像,这是一个人移动手臂的灰度图像。所以有人告诉我哪种特征提取可以很好地捕捉运动信息?像局部二进制模式(LBP)一样捕获纹理信息(定向梯度直方图)HOG计数梯度方向的出现。还有其他对灰度图像有用的方法吗?
是的,两者都很有用。但是有几个描述符和特征检测器具有更高的信息提取能力。首先,Hessian 特征检测器检测图像上的斑点是相当强大的工具。其次,您还可以为 SURF 或 FREAK 找到的那些功能构建描述符。它将为您提供更强大的跟踪。