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在我的研究中，我使用一维 DWT 作为算法的一部分，并使用 C++ 在 32 位 ubuntu linux 中编写应用程序。作为一个新手 linux 用户，我在编译和链接我的代码时遇到了一些问题。

在C++中实现离散小波变换；

  • 我在code-google页面下载了 wavelib 包，并将 wavelib 文件夹提取到与我的 main.cpp 文件相同的文件夹中。我使用了需要 fftw 库的 wavelib 的源代码。

  • 我从http://www.fftw.org/下载了最新的 fftw 库，并按照给定的说明安装了它。

我在终端中使用以下命令编译了代码。

g++ -g -o main main.cpp wavelib/src/static/wavelet2s.cpp -I。-Iwavelib/src/static -I/usr/local/include -L/usr/local/lib -lfftw3

在 main() 函数中，定义了一个随机一维向量数组并调用 denoise1d() 函数。在 denoise1d() 函数中，调用了 wavelib 函数 dwt() 和 idwt()。

执行因错误而崩溃，如下所示；

`/home/user/Desktop/linux/main' 中的错误：free()：下一个大小无效（正常）：0x0819cce0

程序收到信号 SIGABRT，已中止。__kernel_vsyscall() 中的 0xb7fdd424

然后我使用代码块来逐步调试代码。

我发现在调用 fftw 库中的 convfft() 函数的 dwt1() 函数中执行崩溃。dwt() 调用 dwt1() 函数进行一级转换。

dwt1() 函数定义在 wavelib/src/static/wavelet2s.cpp 的第 1700 行

convfft() 函数在 wavelet2s.cpp 的第 1719 行调用，并在 fftw 共享库中定义

为什么 convfft() 函数调用会导致内存错误？是否有可能我无法正确链接 fftw 库？

提前致谢。

下面附上相关代码。（需要上面提到的wavelib和fftw）

#include "wavelet2s.h"
#include "fftw3.h"
#include <vector>
#include <iostream>
using namespace std;

#define BufSize 64

void denoise1d(vector<double> &s, string nm);

int main (int argc, char **argv)
{
    string wfname = "db2";
    vector<double> signal(BufSize+1);
    for(int i=0; i<BufSize+1;i++)
        signal[i] = 1.0d / (double)rand();

    denoise1d(signal,wfname);
    return 0;
}

void denoise1d(vector<double> &s, string nm)
{
    vector<double> iC, iFlag, iL;

    // perform 4-Level DWT
    dwt(s, 4, nm, iC, iFlag, iL);

    // doing some denoising operations on wavelet coeffs

 //Perform 4-Level IDWT
    idwt(iC, iFlag, nm, s,iL);
}
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1 回答 1

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我终于发现了我的错误。在调用 denoise1d 函数之前，定义了一个 65 大小的向量。但是，假定 dwt 接受 2 次方的输入大小（在本例中为 64）。我修复了这个错误，代码运行没有错误。

int main (int argc, char **argv)
{
    string wfname = "db2";
    vector<double> signal(BufSize);
    for(int i=0; i<BufSize;i++)
        signal[i] = 1.0d / (double)rand();

    denoise1d(signal,wfname);
    return 0;
}
于 2015-04-11T06:24:34.657 回答