我正在检测 PCB 板上的二维条码。环境是 Visual Studio 2012。
我们遇到了一些问题，无法成功过滤出二维条码图像。
加载图：原始图像尺寸为 1600*1200。
在我们加载图形并开始一系列处理后，如下步骤：
1.通过自动阈值方法找到阈值。
2. 对图像做二值阈值。
3. 做开口使图像清晰。
开场：dst = open(src,element) = dilate(erode(src, element))
4.过滤掉除正方形以外的矩形。 然后我们可以得到一个正方形的集合。如下图，经过步骤 1-4 我们可以在图像上找到正方形。
5.使用类似的Data Matrix Template分别与正方形进行直方图分析比较。
5.1 计算直方图
void calcHist( const Mat* images, int nimages, const int* channels, InputArray mask, OutputArray hist, int dims, const int* histSize, const float** 范围, bool uniform=true, bool accumulate=false);
5.2 对数组的取值范围进行归一化
void normalize(InputArray src, OutputArray dst, double alpha=1, double beta=0, int norm_type=NORM_L2, int dtype=-1, InputArray mask=noArray());
5.3 比较两个具有相关性的直方图。
double compareHist( InputArray H1, InputArray H2, CV_COMP_CORREL );
6. 处理后我们无法从正方形集合中过滤出正确的图像。
6.1 我们将直方图的 bin 从 256 调整到 64/32，但结果没有鲁棒性，相关值非常低，甚至小于 0.5。
6.2 我们也尝试使用 EMD（Earth Mover's Distance）来估计两个正方形的相似度，但并没有解决这个问题。
[[问题]]： 可以分享一些建议来改进我们的检测方法吗？